중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 칩 개발에 착수했다는 소식이 로이터 통신을 통해 보도되었다. 이 칩은 주로 훈련된 AI 모델을 실행하는 '추론(inference)' 작업에 사용될 예정이며, 새로운 AI 모델을 훈련하는 용도는 아니다. 딥시크의 이러한 움직임은 현재 AI 모델 훈련에 사용하고 있는 엔비디아(Nvidia)의 H800 및 H100 GPU와 추론 작업에 활용하는 화웨이(Huawei)의 어센드(Ascend) 가속기 등 외부 칩에 대한 의존도를 줄이기 위함이다. 딥시크는 2025년 초부터 반도체 설계 인력을 적극적으로 채용하며 자체 칩 개발의 기반을 다져왔으며, 현재 칩 설계자, 제조업체, 메모리 공급업체들과 논의 중인 것으로 알려졌다. 이 프로젝트는 아직 초기 단계에 있지만, 성공할 경우 중국 내 AI 칩 시장에서 화웨이와 같은 기존 공급업체들에게 새로운 경쟁 구도를 형성할 수 있다. 딥시크는 적은 칩과 컴퓨팅 자원으로도 효율적인 AI 모델을 개발하여 실리콘밸리 전문가들을 놀라게 한 바 있으며, 이는 미국의 첨단 AI 칩 수출 규제에도 불구하고 중국 기업들이 경쟁력을 유지할 수 있음을 보여주었다. 로이터 보도 이후 엔비디아 주가는 개장 전 거래에서 약 2% 하락하는 모습을 보였다.

분석 기준: 원문 URL 기반 Gemini 요약 시도 딥시크의 자체 AI 칩 개발 소식은 글로벌 AI 반도체 시장에 잠재적인 영향을 미칠 수 있다. 특히, 딥시크가 엔비디아와 화웨이 칩에 대한 의존도를 줄이려 한다는 점에서 이들 기업에는 부정적인 요인으로 작용할 수 있다. 엔비디아의 경우, 딥시크와 같은 주요 AI 기업이 자체 칩을 사용하게 되면 장기적으로 GPU 수요 감소로 이어질 가능성이 있다. 다만, 딥시크의 칩이 추론용에 한정되고 개발 초기 단계라는 점을 고려할 때, 단기적인 영향은 제한적일 수 있다. 화웨이에게는 중국 내 경쟁 심화라는 측면에서 잠재적 위협이 될 수 있다. 반면, 딥시크의 칩 개발은 파운드리(반도체 위탁생산) 및 메모리 반도체 기업들에게는 새로운 기회가 될 수 있다. 딥시크가 자체 칩을 생산하기 위해서는 파운드리 업체의 기술력이 필수적이며, 칩 생산에 필요한 고성능 메모리 수요도 증가할 수 있기 때문이다. 특히, 딥시크가 메모리 공급업체들과 논의 중이라는 점은 메모리 반도체 기업들에게 긍정적인 신호로 해석될 수 있다. 그러나 딥시크의 칩 개발이 성공적으로 이루어질지, 그리고 어떤 파운드리와 메모리 공급업체를 선택할지는 미지수이므로, 관련 기업들의 주가에 미치는 영향은 조건부적이다.